小紅書雖然現在電商做得不怎么樣，但是在種草這一塊，目前還是無人能敵的，我們要懂得在小紅書選款，其實對淘寶是有很大的一個幫助。今天我們就來聊一下小紅書的整體的流量分配機制。

我們先來看一下小紅書流量的來源和入口，主要有4個，一個是關注，一個是發現，一個是本地，一個是搜索，目前流量比較大的，還是發現跟搜索，搜索大概占比40%，發現占比40%，也就是我們所謂的推薦流量，本地和關注相對來講比較少。

現在的內容平臺，不管是抖音也好，還是小紅書也好，其實都有一個類似的特點，第一，粉絲量不是很重要，哪怕你有100萬粉絲，你去帶個貨，可能也賣不出什么東西，因為粉絲關注已經被很嚴重的去弱化了。

大家千萬不要覺得搜索越來越差了，其實搜索流量在內容渠道，包括抖音和小紅書，搜索流量的占比其實是在上升的，所以搜索流量絕對不能忽視。

我們先說一下推薦流量的分發機制，如果大家有去做一些小紅書筆記的話，對大家會有一些幫助，其實小紅書特別是一些非標類的，我們自己在做的女裝店鋪上兩周還有去投放小紅書達人，還有篇文章爆了，給店鋪帶來了一個比較大的銷量，直接就把一個款給帶起來了。

所以說小紅書還是很重要的，如果你能夠把小紅書做好投放，特別是像非標類，往往能夠帶一個爆款起來，而且會比超級推薦或者直通車效果要好很多，而且它的流量持續性還是比較好的。

說一下小紅書推薦流量的展現流程，當我們一篇筆記發完后，小紅書會對這篇筆記做一個預估評分，系統會從過往的筆記數據庫里找出類似的一篇筆記，然后根據類似的筆記獲得的點贊，收藏，互動這些數據，來預測筆記在發布之后可能接收到用戶的互動概率是多，這就是所謂的預估點擊率、預估點贊跟預估收藏。

淘寶也是一模一樣，當我們發布一個寶貝的時候，這個產品不管是進入搜索，還是進入手淘猜你喜歡，淘寶都會對你的產品做一個預估模型，來預估你這個產品的點擊率，加購率和轉化率，筆記也一樣，會預估你的點贊、收藏跟點擊率。

因為現在平臺的數據量太大，一定有跟你類似的產品，所以它只要把跟你類似的產品拿出來，然后數據一對比，就大概能預估出來你的這個產的整體的數據是多少，所以系統第一輪會對你的產品的預估去做一個排名，包括筆記去做一個排名的調整，這是第一個預先評分。

第二，小紅書開始對筆跡進行內容匹配，內容匹配就是千人千面的標簽匹配，其實內容平臺的匹配要比淘寶復雜的多，它的標簽包括個人的點擊偏好的標簽會比淘寶復雜的多。

因為對于淘寶來講，比較多的是一些價格類的或者產品類的或者屬性類的，但內容渠道就復雜一點了，包括關注的標簽，用戶的標簽，興趣的標簽，用戶關注了一些什么東西，最近搜索了些什么東西，其實對它的標簽匹配都是有不同的講究的。

舉例，比如說搜索，當今天用戶去搜元宵節的時候，小紅書可能會開始推薦流量，開始給他匹配湯圓怎么做，兔子燈怎么做這些東西，這些內容型的產品在淘寶上是很難匹配的，淘寶上你搜一個元宵，可能給你匹配一大堆食物。

最后才會根據流量點擊的反饋，去跟你匹配相應的流量池反饋，包括點贊率，點擊率、收藏評論來判斷是不是要給你進入一個遞增的流量池，筆記在發布后的短期內，不管你的互動量是多少，都是有可能獲得推薦。

如果沒有持續的用戶互動，系統就開始停止筆記的推薦了，一般現在的推薦召回時間是兩個月，就是說，只要在兩個月內發布的內容，你的數據反饋足夠好，都有可能不停地給你推薦流量，直到互動、點擊率跟點贊收藏慢慢沒有了，就不再給你推薦。

現在各種平臺地整體算法都是一樣的，先是做一個預估模型來預估你的點擊率、加購率跟收藏率，然后再分配到不同的流量池里，根據你的點擊偏好再去做千人千面匹配，再根據你的實時數據來計算你的整體排名。